Mi metodologia
Criterio aumentado
Usar la IA para decidir mejor sin delegar tu juicio.
La inteligencia artificial debería darte las mejores respuestas posibles para que tú puedas elegir con más criterio.
Respuesta directa
Decidir mejor, no pensar menos.
01
La IA abre el campo
02
La persona elige
El problema real
Más información no significan mejores decisiones.
Una organización puede generar el doble de documentos y tomar peores decisiones.
Puede responder más rápido y entender peor.
Puede producir más análisis y tener menos criterio para interpretarlos.
La pregunta clave es si la IA ayuda a decidir mejor.
01
Ilusión de avance
02
Riesgo invisible
03
Mi solución
Usar la IA para ampliar criterio sin saltarse el pensamiento.
Sustituir juicio
¿Qué debo hacer?
- Aceptar respuestas porque suenan bien.
- Justificar decisiones con "la IA recomienda".
- Reducir análisis propio.
- Generar dependencia del output.
Entrenar juicio
¿Qué no estoy viendo?
- Detectar puntos ciegos.
- Contrastar hipótesis.
- Ver consecuencias de segundo orden.
- Llegar mejor preparado a la decisión.
Aplicaciones reales
Dónde se ve el criterio aumentado en una empresa.
Dirección
Preparar decisiones estratégicas con escenarios, objeciones y preguntas de contraste.
Ventas
Comunicación
RRHH y L&D
Innovación
Gobernanza
Laboratorio de decisión
Cómo se entrena en equipo.
El criterio aumentado se entrena con decisiones reales que el equipo ya tenga encima de la mesa.
01
1. Hipótesis humana
Antes de consultar la IA: qué creemos, qué intuimos, qué opción preferimos y por qué.
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2. Ampliar opciones
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3. Contrastar output
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4. Decisión humana
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5. Aprendizaje
Preguntas que activan el criterio
La calidad de la pregunta importa más que la herramienta.
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¿Qué opciones estoy pasando por alto?
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¿Qué argumentos existen contra esta decisión?
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¿Qué riesgos estoy minimizando?
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¿Qué datos necesito comprobar?
05
¿Qué parte no debo delegar?
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¿Qué diría una persona afectada?
Mi metodología
Un marco dentro de una forma completa de implantar IA.
FAQ
Preguntas frecuentes sobre criterio aumentado
Qué es el criterio aumentado
Para qué sirve el criterio aumentado en una empresa
Sirve para mejorar decisiones, priorizar mejor, analizar escenarios, preparar conversaciones difíciles, revisar riesgos, contrastar hipótesis y evitar que la IA se use solo para producir más outputs.
En qué se diferencia criterio aumentado de inteligencia aumentada
La inteligencia aumentada es un término más amplio. Criterio aumentado se centra específicamente en juicio profesional, toma de decisiones, supervisión humana y responsabilidad.
Cómo ayuda la IA a tomar mejores decisiones
La IA puede ayudar a identificar alternativas, formular objeciones, simular perspectivas, detectar puntos ciegos, ordenar información y plantear preguntas de contraste.
El criterio aumentado sustituye la experiencia profesional
No. Parte precisamente de la experiencia profesional. La IA aporta contraste, amplitud y velocidad de exploración, pero la interpretación final depende de la persona.
Qué riesgo existe si se delega demasiado en la IA
El principal riesgo es la atrofia del criterio: aceptar respuestas sin pensarlas, justificar decisiones diciendo que la IA lo recomienda y generar dependencia de outputs aparentemente sólidos.
Qué perfiles necesitan desarrollar criterio aumentado
Directivos, mandos intermedios, responsables de RRHH, L&D, innovación, comunicación, ventas, operaciones, consultoría y cualquier profesional que use IA para decidir.
Cómo se entrena el criterio aumentado
Se entrena trabajando sobre decisiones reales: hipótesis humana, ampliación con IA, contraste, decisión propia y registro del aprendizaje.