He tenido la oportunidad de impartir un máster IA de carácter presencial dirigido a profesionales del sector asegurador en el Colegio Profesional de Mediadores de Seguros de Alicante.

Fue una formación pensada para bajar la IA al día a día real de una correduría, con ejemplos concretos, criterio profesional y aplicación inmediata.

Por qué un máster IA específico para seguros

El sector asegurador vive un momento especialmente delicado: presión operativa, clientes cada vez más exigentes, aumento de tareas administrativas y una avalancha constante de “soluciones tecnológicas” que prometen mucho y aportan poco.

En este contexto, hablar de máster IA solo tiene sentido si se responde a una pregunta clave:
👉 ¿Cómo puede la inteligencia artificial ayudar de verdad a un mediador sin perder criterio, control ni cercanía con el cliente?

Ese fue el eje central de la formación.

Un enfoque práctico

Desde el inicio dejé claro algo a los asistentes:

La IA  viene a quitar ruido para que el mediador pueda centrarse en lo que aporta valor.

Durante el máster trabajamos sobre situaciones reales de corredurías:

• Consultas repetitivas de clientes.

• Documentación compleja difícil de explicar.

• Procesos administrativos que consumen tiempo y energía.

• Necesidades de comunicación y marketing que nunca llegan a ejecutarse por falta de tiempo.

La inteligencia artificial apareció como herramienta de apoyo, no como protagonista.

Contenidos del máster IA: de la reflexión a la acción

El programa se estructuró en bloques muy claros, siempre con una lógica progresiva:

1. Contexto y criterio

Antes de tocar ninguna herramienta, analizamos:

• Qué tareas tiene sentido automatizar y cuáles no.

• Dónde la IA aporta valor real y dónde puede generar riesgo.

• El papel irrenunciable del criterio profesional del mediador.

2. Identificación de necesidades reales

Cada participante trabajó sobre su propia correduría:

• Atención al cliente.

• Administración.

• Comunicación y marketing.

Este ejercicio fue clave para evitar uno de los errores más comunes: usar IA “porque toca” y no porque resuelve un problema concreto.

3. Uso práctico de ChatGPT en seguros

A partir de ahí entramos en el uso de herramientas, especialmente ChatGPT, siempre desde un enfoque aplicado:

• Creación de asistentes internos para consultas frecuentes.

• Apoyo en la redacción de respuestas claras y personalizadas para clientes.

• Traducción de lenguaje técnico de pólizas a mensajes comprensibles.

• Generación de documentos de apoyo para el día a día.

Nada de prompts mágicos ni recetas universales. Trabajo real, con ejemplos reales.

4. Documentación y calidad de la información

Uno de los bloques más valorados fue el dedicado a los documentos:

• Por qué la IA solo funciona bien si la información de partida es buena.

• Cómo preparar documentación para que un asistente sea fiable.

• Qué no debe incluirse nunca por cuestiones legales y de protección de datos.

Aquí quedó muy claro que la IA no improvisa bien cuando la base es confusa.

5. IA privada y datos sensibles

En un sector como seguros, este punto es crítico. Analizamos:

• Diferencias entre IA en la nube e IA en entornos controlados.

• Riesgos reales de un uso irresponsable.

• El papel de la normativa (RGPD y marco europeo de IA).

Siempre desde una idea sencilla: la responsabilidad final nunca es de la herramienta, es del profesional.

Un máster IA con participación real

Hubo preguntas, debates y reflexiones muy interesantes por parte de los mediadores.
Muchas giraban en torno a lo mismo:

• “Esto me ahorra tiempo”.

• “Aquí sí veo una aplicación clara”.

• “Ahora entiendo por qué antes no me funcionaba”.

Ese tipo de comentarios confirman que el enfoque es el correcto.

Qué se llevaron los asistentes

Más allá de conocimientos técnicos, los participantes salieron con:

• Criterio para decidir cuándo usar IA y cuándo no.

• Ideas claras para aplicar desde el día siguiente.

• Menos miedo y más control sobre la tecnología.

• Una visión realista y sin humo de lo que la inteligencia artificial puede aportar a una correduría.

Eso, para mí, define un buen máster IA.

Reflexión final

La inteligencia artificial seguirá evolucionando. Las herramientas cambiarán.
Lo que no puede perderse es el papel del profesional que:

• Escucha.

• Decide.

• Acompaña.

• Responde ante el cliente.

Este máster IA en Alicante fue sobre cómo trabajar mejor hoy, con sentido común, responsabilidad y una innovación tecnológica centrada en las personas.

Si algo quedó claro es esto:
👉 La IA es el copiloto. El rumbo lo sigue marcando el mediador.

Si te interesa realizar una formación a medida similar, te puedo ayudar como formador y consultor IA.