Proyecto

IA en las empresas

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IA en las empresas

IA en las empresas, una formación práctica para los representantes sindicales de UGT

La inteligencia artificial ya forma parte del entorno laboral.

Ya está presente en procesos de selección, evaluación del desempeño, planificación de turnos, análisis de productividad, atención al cliente, prevención de riesgos, automatización administrativa y toma de decisiones basada en datos.

Por eso, hablar de IA en las empresas no puede limitarse a explicar herramientas.

Es necesario comprender cómo afecta a las personas trabajadoras, qué riesgos puede generar, qué oportunidades abre y qué papel deben asumir quienes representan los derechos colectivos dentro de las organizaciones.

Con este enfoque desarrollé e impartí para UGT una formación específica sobre IA en las empresas, dirigida a representantes sindicales.

El objetivo fue claro: facilitar una comprensión accesible, práctica y crítica de la inteligencia artificial en el ámbito laboral, poniendo el foco en la transparencia, la equidad, la supervisión humana y la protección de derechos.

Una formación diseñada para el contexto sindical

Uno de los aspectos más importantes de este proyecto fue la adaptación del contenido al perfil y necesidades de los asistentes.

El reto era ayudar a representantes sindicales a entender qué está ocurriendo dentro de las empresas cuando se incorporan sistemas algorítmicos y cómo pueden intervenir de forma informada.

Por eso, estructuré la formación desde una perspectiva laboral, sindical y práctica.

La jornada abordó qué es la IA, cómo se aplica en las empresas y qué implicaciones puede tener en decisiones que afectan directamente a las personas: contratación, promoción, evaluación, turnos, productividad o condiciones laborales.

En los materiales se trabajaron riesgos como la opacidad algorítmica, los sesgos, la discriminación, la automatización excesiva y la necesidad de intervención humana en decisiones críticas.

La clave fue traducir conceptos complejos a un lenguaje claro, sin perder rigor.

Porque para supervisar la IA no hace falta ser programador, pero sí hace falta comprender qué preguntas hacer, qué documentación solicitar y qué señales de riesgo identificar.

IA en las empresas: oportunidades, riesgos y derechos

Durante la formación se trabajó una idea central: la IA no es buena ni mala por sí misma. Su impacto depende de cómo se diseñe, cómo se implemente y cómo se supervise.

En el entorno empresarial, la inteligencia artificial puede aportar rapidez, eficiencia, análisis de grandes volúmenes de información y mejora de procesos.

Pero también puede generar errores, decisiones injustas, falta de transparencia y reproducción de desigualdades previas.

Uno de los bloques principales estuvo dedicado a los sesgos algorítmicos.

Los asistentes pudieron analizar cómo un sistema de IA puede reproducir sesgos presentes en los datos históricos, en el diseño del modelo o en los criterios utilizados por la empresa. Estos sesgos pueden afectar a procesos de selección, evaluaciones de desempeño, promociones internas o asignación de tareas.

También se trabajó el concepto de human-in-the-loop, es decir, la necesidad de que exista intervención humana significativa en decisiones relevantes.

Si un algoritmo influye en el futuro laboral de una persona, debe existir supervisión, revisión y responsabilidad humana.

El papel de la representación sindical ante la inteligencia artificial

La formación puso en relieve el papel estratégico de la Representación Legal de las Personas Trabajadoras ante la implantación de IA en las empresas.

Los representantes sindicales pueden convertirse en actores proactivos del cambio: impulsando protocolos, solicitando transparencia, participando en la gobernanza de los sistemas y proponiendo mecanismos de supervisión que protejan derechos sin bloquear la innovación.

Este enfoque fue especialmente importante.

La IA en las empresas no debe abordarse desde el miedo, pero tampoco desde la ingenuidad.

Requiere criterio, participación y capacidad de negociación. La representación sindical tiene un papel fundamental para garantizar que la tecnología se implante respetando la privacidad, la igualdad, la no discriminación, la dignidad laboral y el derecho a recibir explicaciones comprensibles sobre decisiones automatizadas.

De la teoría a la práctica: repositorio de transparencia algorítmica

En la segunda parte del proyecto se planteó un trabajo práctico orientado a diseñar un Repositorio de Transparencia y Equidad Algorítmica.

Este repositorio se presentó como una herramienta viva para documentar sistemas de IA utilizados en la empresa, sus finalidades, criterios, riesgos, posibles sesgos, responsables, mecanismos de supervisión y procedimientos de actualización.

El ejercicio permitió trabajar de forma colaborativa sobre un caso empresarial simulado, con distintos roles: dirección, recursos humanos, equipo técnico, legal/compliance y representación sindical.

El objetivo era que los asistentes no solo entendieran el problema, sino que pudieran visualizar una solución aplicable: qué documentos debería contener un repositorio, qué preguntas podrían formularse a un asistente IA, qué controles serían necesarios y quién debería asumir cada responsabilidad.

Adaptar la IA al lenguaje de las personas

Mi labor en la formación IA en las empresas, consistió en convertir un tema técnico y jurídico en una experiencia comprensible, útil y conectada con la realidad de los asistentes.

Para ello, adapté el contenido a tres niveles: comprensión, aplicación y reflexión.

Primero, era necesario entender qué es la IA y dónde aparece en la empresa. Después, identificar riesgos concretos en procesos laborales.

Finalmente, reflexionar sobre cómo actuar desde la representación sindical para garantizar una implantación más justa y transparente.

Este tipo de formación refleja mi forma de trabajar: poner la tecnología al servicio de las personas.

La inteligencia artificial puede transformar las empresas, pero esa transformación solo será positiva si incorpora criterio humano, participación, transparencia y responsabilidad.

El proyecto IA en las empresas realizado para UGT fue una formación diseñada para responder a una necesidad real: preparar a representantes sindicales para comprender, supervisar y dialogar sobre el uso de inteligencia artificial en el ámbito laboral.

La IA ya está entrando en las organizaciones. La cuestión no es si se va a utilizar, sino cómo, con qué límites, con qué garantías y con qué participación de las personas afectadas.

Formar a quienes representan los derechos de los trabajadores es una pieza clave para que la innovación se construya con transparencia, equidad y responsabilidad compartida.

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Jesús García Fernández

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